以上代码中，需要替换为您本地Obsidian知识库的实际路径。使用该工具，您便可以将Obsidian中的笔记加载到Python环境中进行分析与处理。

常见问题一：加载大量文档时性能下降

解决方案：对于大型知识库，分批次加载或使用多线程加载可以提高性能。可以考虑使用Python的并发工具，如。

常见问题二：API连接问题

解决方案：由于网络限制，您可能无法直接访问API服务。在这种情况下，使用API代理服务（如）可以提高访问稳定性。示例如下：

通过Obsidian和ObsidianLoader，您可以轻松地构建强大的个人知识管理系统。为更深入了解Obsidian及其社区插件，可以访问以下资源：

• Obsidian社区插件
• Langchain文档

• Obsidian官方文档: https://obsidian.md
• Langchain社区文档: Langchain文档

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