项目简介?

1.1 AI产品选择

编译器+插件：

?1. VSCode + MarsCode (1.1.44)
?2. VSCode + GitHub Copilot (free )
?3. Cursor(付费版)

1.2 开发项目

公司实际开发项目，Python项目代码历史悠久，大规模应用过程中需要适配不同Linux操作系统，在不同场景下暴露出很多问题，有程序报错或各类日志提示，基于报错Traceback和日志信息，利用AI工具进行问题定位、分析和解决。

1.3 MarsCode刷题

代码练习地址：豆包 MarsCode——智能编码，一触即发 根据题目问题描述，通过AI工具进行思路、代码提示和代码检查

2. Apply 能力的应用场景

分别使用VSCode 和 Cursor 打开相同项目，

日常系统占用（Windows 8cores16Threads + 16G）

3.使用过程与效果

差异点1. marscode 无法显示历史聊天记录

而Cursor可以显示历史记录并隐藏

差异点2：选中相同代码块，marscode并不会在Chat框显示

而Cursor可以指定文件并显示具体代码片段

差异点3： Marscode 关联上下文时的交互不如Cursor便捷，隐藏较深，Cursor关联文件、搜索的方式更快捷、方便，支持搜索，

3.1 选中文件及代码块解决问题

使用相同提示词，Marcodes给出的修改示例更适合本地调试，Cursor给出的代码修改更适合作为项目规范代码，并且考虑的内容更全面

Marscode 给出的Apply方式更详细，可以逐个接纳或拒绝。但是Apply过程中发现像是从.py文件逐行遍历至修改处，视觉交互上有点奇怪。

Cursor给出的Apply选项更丰富，交互上类似于git提交，下图分别是AI对话提示框提供给的选项

3.2 刷题场景

1. 找单独的数

1. 字典序最小的01字符串

4. 使用心得

?1. VSCode + MarsCode (1.1.44) 主要用于代码解释
?2. VSCode + GitHub Copilot (free )，偶发不能用，Chat 卡顿缓慢
?3. Cursor(付费版) 使用频率最高

个人感觉，开发项目过程中Cursor的效率和能力更好； 刷题上Marscode更像是做题，解法很优秀，Cursor解释更详细

Marscode解释代码、生成单测的能力像是对齐百度comate，希望能向Cursor一样继续优化，感谢豆包的开源，感谢进步

本文正在参加豆包MarsCode AI 编程体验家活动